01斯坦福研究更新:AI高暴露职业中22至25岁员工就业差距扩大至19%
斯坦福大学经济学家更新研究发现,在最容易受到AI影响的职业中,22至25岁员工的就业水平,已比AI暴露程度较低领域的同龄人低19%。这意味着差距出现在特定年龄和职业类别之间,并非所有年轻劳动者或全部入门级岗位的就业都下降了19%。
这篇2026年8月更新的论文沿用去年同名研究,加入新数据并调整统计方法。研究使用人力资源管理公司ADP汇总的大规模匿名高频薪资数据;去年测得的上述就业差距为13%,如今扩大至19%,显示此前观察到的趋势仍在持续。
研究者通过两类指标界定职业的AI暴露程度:一类是既有研究提出的潜在劳动力市场影响指标,另一类是Anthropic Economic Index。后者根据各职业在日常工作中实际使用Claude模型的情况,衡量AI进入具体工作任务的程度。
更新结果显示,部分领域的年轻入门级员工已出现显著就业损失,而年长员工目前总体没有受到同等程度的影响。但这仍是基于不同群体就业走势得出的研究发现,摘要没有说明19%的差距是否全部由AI造成,也未提供具体职业名单、样本规模、观察期及修订后的完整统计控制项,因此不能据此确认单一因果关系。